AI 底座与治理客户试点

让 AI 受控地进入真实业务。

规则负责稳定发现,AI 负责准备上下文与建议,人负责确认,系统负责执行留痕。

预约业务链路诊断
直接结论ANSWER

归域 AI 底座以证据、脱敏、审批、审计和运行开关为核心;AI 不直接修改客户、订单或回款事实。

01

默认状态

Runtime、Worker 与模型网关关闭

02

主要动作

创建跟进任务

03

治理记录

输入、建议、确认、执行、结果

01受控链路

证据进来,建议出去,中间每一步都能检查。

系统先从业务对象和规则信号准备最小必要上下文,按策略脱敏后调用模型,再把建议和引用证据交给有权限的人确认。

  • 只读取当前任务需要的上下文
  • 敏感字段按企业规则处理
  • 建议与相关对象和证据关联
  • 确认后才创建真实业务动作
02运行边界

默认关闭,按策略配置,按场景验收。

AI runtime、异步 Worker、自动转写派发与模型网关不是默认常驻能力。企业可以按模型、场景、组织和权限决定是否启用。

03评估方式

不只评价文字好不好,更要评价动作是否正确。

建议质量、引用覆盖、审批修改、动作完成和业务结果共同构成评估记录,用于决定能力是否扩大范围。

下一步

先跑通一条收入链,再决定扩展到哪里。

用一次业务链路诊断,明确漏损发生在哪里、现有数据是否可用,以及最适合验证的第一条闭环。

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